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答案集编程(ASP)是一个突出的问题模型和解决框架,其解决方案称为答案集。认知逻辑程序(ELP)扩展了ASP,以推理全部或某些答案集。解决方案可以看作是多个答案集(称为世界观)的后果。虽然对命题计划的综合性进行了充分的研究,但非地面案例仍然开放。本文确定了非地面ELP的复杂性。我们为众所周知的程序片段提供了一张全面的图片,事实证明,该类别的nexptime是完整的,可以访问高达σp2的甲壳。在定量设置中,我们建立了#EXP以外的复杂性的复杂性结果。为了减轻高复杂性,我们在界定的谓词ARITY的情况下建立了结果,达到了多项式层次结构的第四级。最后,我们为参数树宽度提供了伦理紧密的运行时结果,该宽度具有定量推理中的应用,在该定量推理中,我们推理了epymic文字的(边际)概率。

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